РАССМАТРИВАЮ РАБОТУ И ПРОЕКТЫ

Андрей Саюров

AI Product Builder / специалист по AI-автоматизации

Разбираюсь в бизнес-процессе, нахожу точки автоматизации и самостоятельно довожу решение от идеи и прототипа до рабочего инструмента с использованием Claude Code, Codex, API и CRM.

PlanSay: full-stack SaaS в production, Python, TypeScript, PostgreSQL и Docker
Zilary: CRM, рекламные данные, AI-квалификация лидов и обработка объектов
11 лет в digital и недвижимости; с 2026 года фокус на AI-продуктах и автоматизации

Посмотреть кейсы Связаться

Что я делаю

Не жду готового технического задания. Сначала понимаю, где бизнес теряет время или данные, затем выбираю самое простое рабочее решение и довожу его до использования.

Разбираю задачу

Изучаю процесс, пользователей, ограничения и данные. Отделяю реальную проблему от списка пожеланий.

Проектирую продукт

Продумываю сценарии, интерфейс, архитектуру, интеграции и критерии результата до начала разработки.

Собираю сам

Frontend, backend, базы данных, API, CRM, автоматизации, тесты и развёртывание без отдельной технической команды.

Проверяю на работе

Запускаю первую версию, смотрю, где она ломается или не помогает пользователю, и дорабатываю по фактическим данным.

От задачи до работающей версии

Один связанный процесс вместо передачи задачи между аналитиком, продактом и разработчиками.

Discovery

Бизнес-процессПользователиОграниченияКритерии результата

Архитектура и прототип

User flowИнтерфейсДанныеAPI

Разработка и интеграции

FrontendBackendCRMАвтоматизация

Тестирование и запуск

ПроверкиРазвёртываниеНаблюдениеИтерации

Ключевые кейсы

Пять проектов, где я отвечал не за отдельную задачу, а за работающий результат.

PlanSay / собственный production SaaS

Генератор карточек недвижимости

Веб-сервис превращает планировку, параметры квартиры, цену и условия покупки в готовую вертикальную карточку для отдела продаж, агентов и мессенджеров.

Full-stackпродукт спроектирован и собран самостоятельно

100 тестовдокументированный backend-набор

CI/CDDocker, автодеплой, backup и rollback

Подробнее о проекте

Задача: убрать ручную пересборку однотипных карточек квартир и дать пользователю управляемый сценарий от выбора шаблона до готового JPEG 1080 × 1920.

Что реализовал: интерфейс и backend, серверный рендер, обработку изображений, авторизацию, профиль, историю, баланс, административную часть и платёжный webhook с HMAC-проверкой и идемпотентностью.

Надёжность: production image собирается в GitHub Actions; CI запускает backend-тесты, аудит зависимостей и проверку секретов. Настроены healthcheck, candidate deploy, backup и rollback.

Результат: пользователь проходит путь от выбора шаблона и загрузки планировки до готового JPEG 1080 × 1920; обновление цены или условий не требует повторной ручной вёрстки.

Стек: Python 3.11, FastAPI, Next.js 16, React, TypeScript, Supabase, PostgreSQL, Playwright/Chromium, Pillow, OpenCV, Docker Compose, Nginx, GitHub Actions.

Zilary / внутренняя платформа

Lead Intelligence и обработка данных объектов

Платформа связывает лиды, CRM и рекламные данные, а отдельный процесс дополняет заявку разрешёнными фактами об объекте и формирует проверяемый HTML/PDF-отчёт.

11 экрановадаптивный рабочий интерфейс

CRM + Adsреальные read-only данные

CRM → MLS → PDFизолированный data pipeline

Подробнее о проекте

Проблема: данные о рекламе, лидах, контактах и объектах находились в разных системах. Нельзя было быстро увидеть путь лида и подготовить фактическую информацию по объекту.

Lead Intelligence: собрал интерфейс, API и базу для кампаний, объявлений, лидов, истории контактов и стадий. Подключил живые read-only данные Follow Up Boss и рекламного кабинета.

Обработка объекта: реализовал процесс CRM → проверка адреса → авторизованная MLS-сессия → разрешённые поля → версионированный HTML/PDF. Данные передаются через transactional outbox и HMAC-подписанный запрос.

Результат: лид, история контактов, рекламный источник и данные объекта связаны в одном процессе; отчёт формируется из проверяемых полей с сохранением версии.

Стек: React, TypeScript, Fastify, PostgreSQL, Drizzle ORM, OAuth, HMAC, transactional outbox, Chrome Extension Manifest V3, Playwright, HTML/PDF.

LEAD INTELLIGENCEZilary Platform

CRMLeadsMLSPDF

Lead intelligence / property workflow

TikTok Lead Generator / внутренний AI-инструмент

Поиск и квалификация лидов в TikTok

Сервис ищет потенциальных клиентов по заданной нише и запросам в актуальных данных TikTok через Apify, показывает дату каждого найденного сигнала и сразу готовит персонализированный ответ.

Поиск по нишепрофиль компании, география и целевые запросы

Актуальные лидыисточник, комментарий и дата публикации

AI-ответперсональный текст под потребность лида

Подробнее о проекте

Проблема: потенциальные запросы собственников встречаются в комментариях под видео, но ручной поиск, повторная проверка и квалификация не масштабируются.

Как работает: пользователь задаёт нишу, описание компании, географию и поисковые запросы. Apify в реальном времени получает релевантные видео и комментарии; Bright Data используется как резервный источник комментариев. Система отсеивает нерелевантные обсуждения и выделяет потенциальный спрос.

Что реализовал: интерфейс, Flask API, фоновый worker, SQLite-хранилище, checkpoint, retry, recovery, дедупликацию, бюджетные ограничения и интеграции. Для каждого лида сохраняются исходный комментарий, ссылка, дата, ситуация, намерение, срочность и география. AI сразу создаёт несколько вариантов ответа с учётом потребности лида, профиля компании и заданного тона.

Адаптация: архитектура не привязана к недвижимости. Для другой ниши меняются профиль компании, география, поисковые запросы, сигналы спроса и правила ответа; основной pipeline остаётся тем же.

Стек: Python, Flask, SQLite, Docker, Apify, Bright Data, OpenRouter / Claude CLI, TikTok OAuth, Follow Up Boss API.

TIKTOK LEAD GENERATORVideo → Comment → Lead

Ниша, запросы и географияSearch

Персональный ответAI

Real-time discovery / adaptable workflow

VAAM Development / Дубай

AI-конвейер визуала и коммерческих материалов

Система генерации визуалов, анимаций и коммерческих PDF для люксового девелоперского проекта.

320квалифицированных лидов

×66снижение стоимости контента

3 секна генерацию коммерческого PDF

Подробнее о проекте

Контекст: проект нужно было вывести на предпродажу с нуля. Традиционный 3D-продакшн стоил дорого, а ручное обновление коммерческих предложений замедляло продажи.

Что сделал: собрал AI-конвейер генерации визуалов и анимаций, автоматическую подготовку PDF с платёжными планами, AI-чат-бота для брокеров и сервис анализа цен конкурентов.

Результат: стоимость производства контента снизилась в 66 раз. Система осталась на серверах компании и продолжила работать без внешней студии.

Стек: Claude, ChatGPT, Python, API, Next.js, Telegram Bot API, генерация изображений и PDF.

До AIПосле AI

СК «Август» / digital sales

Продажа ЖК через агентский канал и собственные инструменты

В кризис 2022 года фокус был перенесён с нестабильного платного трафика на брокерскую сеть и аналитику.

900квартир полностью распродано

1,5 → 5,25%конверсия лендинга

1 600+брокеров в партнёрской сети

Подробнее о проекте

Контекст: после блокировки рекламных каналов качество платных лидов резко снизилось. Нужно было распродать жилой комплекс без раздувания расходов.

Что сделал: запустил Telegram-сообщество для брокеров, пересобрал лендинг с A/B-тестами и квизами, настроил Calltouch и CRM, создал Telegram-бот ипотечных расчётов.

Результат: ЖК на 900 квартир был полностью распродан, конверсия лендинга выросла в 3,5 раза, партнёрская сеть выросла до 1 600+ брокеров.

Стек: Tilda, Calltouch, MacroCRM, Bitrix24, Telegram Bot API, Яндекс.Директ, VK Ads.

Опыт

Переход от digital-маркетинга и недвижимости к самостоятельной разработке продуктов и автоматизаций.

Май 2026 - настоящее время

Zilary inc

Специалист по AI-автоматизации бизнес-процессов

Самостоятельно отвечаю за технические и digital-задачи американского real estate проекта: от исследования процесса и выбора решения до разработки, интеграций и проверки.

Результаты
Собрал внутреннюю платформу с интерфейсом, API, PostgreSQL и живыми read-only данными Follow Up Boss и рекламного кабинета.
Реализовал локально проверенный pipeline CRM → данные объекта → HTML/PDF.
Создал TikTok Lead Generator: поиск по нише и запросам через Apify, фиксация даты лида, AI-квалификация и персонализированные ответы.
Самостоятельно разработал посадочные страницы, формы, CRM-интеграции и работающую email-автоматизацию.

Стек и зона ответственности

React, TypeScript, Fastify, Flask, PostgreSQL, SQLite, Docker, API, OAuth, Follow Up Boss, Chrome Extension, Playwright, сайты, CRM, аналитика и автоматизация.

Январь 2026 - настоящее время

PlanSay / собственный продукт

AI Product Builder / разработчик

Самостоятельно создал production SaaS для генерации карточек квартир: от product discovery и интерфейса до backend, тестов и развёртывания.

Реализовано
FastAPI backend, Next.js-интерфейс, PostgreSQL, авторизация, история, баланс и административная часть.
Серверный рендер JPEG через Playwright/Chromium и обработка изображений через Pillow и OpenCV.
100 backend-тестов, CI с аудитом зависимостей и проверкой секретов.
Docker Compose, Nginx, автодеплой на VPS, healthcheck, backup и rollback.

Стек

Python 3.11, FastAPI, Next.js 16, React, TypeScript, Supabase, PostgreSQL, Playwright, Pillow, OpenCV, Docker Compose, Nginx, GitHub Actions.

Февраль 2024 - май 2026

VAAM Development / Дубай

Руководитель отдела маркетинга

Выстроил маркетинг люксового проекта с нуля: исследование, позиционирование, сайты, CRM, аналитика и performance.

Результаты
320 квалифицированных лидов за тестовый период.
AI-конвейер снизил стоимость производства контента в 66 раз.
Автоматизированы коммерческие PDF, AI-чат-бот и ценовая аналитика.

Январь 2022 - февраль 2024

СК «Август» / Краснодар

Руководитель отдела маркетинга

Перестроил маркетинг ЖК на агентский канал, аналитику и собственные digital-инструменты.

Результаты
ЖК на 900 квартир полностью распродан.
Конверсия лендинга выросла с 1,5% до 5,25%.
Брокерская сеть выросла с 500 до 1 600 участников.
Проведено мероприятие для 100+ агентов.

Апрель 2020 - декабрь 2021

Skillbox / EdTech

Инфлюенс-маркетолог / специалист по посевам

Отбор площадок, тестирование форматов и масштабирование размещений.

Собрал базу из 500+ проверенных каналов.
ROI лучших размещений в Дзене достигал 500%.

Октябрь 2015 - март 2020

«Любимый город» / Краснодар

Маркетолог

Маркетинг трёх жилых комплексов, лендинги, реклама, контент и CRM.

Конверсия лендинга выросла в 2,5 раза.
Отдел продаж переведён на работу в Bitrix24.

Навыки и инструменты

Стек, которым пользуюсь в реальных продуктах и бизнес-процессах.

AI и автоматизация

AI Product DevelopmentАвтоматизация бизнес-процессовClaude CodeOpenAI CodexLLM-интеграцииAI-классификацияLead discoveryAI-assisted development

Разработка и интеграции

PythonFastAPITypeScriptNext.jsREST APIWebhooksOAuthPostgreSQLDockerGitHub ActionsPlaywrightCRM-интеграцииMake

Продукт и бизнес

Product discoveryРазработка MVPПроектирование архитектурыПользовательские сценарииТестированиеCI/CDРазвёртываниеАнализ бизнес-процессовАнализ данных

Обсудим работу или проект

Ищу задачи, связанные с внедрением AI, автоматизацией процессов и созданием внутренних AI-инструментов.

Telegram Email MAX